Jack Dorsey y el exdirector de Sequoia, Roelof Botha, afirman que la inteligencia artificial pronto podría asumir gran parte del trabajo de los mandos intermedios. Dado que Block ya anunció despidos que afectan al 40% de su plantilla, es evidente que Dorsey no está dispuesto a esperar a comprobarlo.

El multimillonario Jack Dorsey fue el primero en recortar y luego en explicar. En febrero, Block, la empresa de tecnología financiera detrás de Square y Cash App, anunció el despido de más de 4,000 personas, aproximadamente el 40% de su plantilla. La noticia fue recibida con entusiasmo por los inversores. Las acciones subieron hasta un 24% en las operaciones posteriores al cierre.

La empresa de pagos, que pronosticó ingresos de 24,000 millones de dólares para 2025, afirmó que la reducción de personal y el uso de inteligencia artificial le permitirían agilizar sus operaciones.

El martes, Dorsey explicó cómo cree que podrían ser esos equipos reducidos. En una publicación de blog, escrita en colaboración con Roelof Botha, ex socio gerente de Sequoia, argumentó que la IA podría realizar gran parte del trabajo que hoy realizan los gerentes intermedios.

Sequoia, con más de 50,000 millones de dólares en activos bajo gestión, es una de las firmas de capital de riesgo más importantes de Silicon Valley. Respaldó a empresas como Google, Apple, Nvidia y Airbnb en sus inicios. De acuerdo con la Oficina de Estadísticas Laborales, unos 21 millones de estadounidenses trabajan en puestos directivos, lo que representa aproximadamente el 12% de la fuerza laboral.

Dorsey y Botha argumentan que las empresas tal vez no necesiten tantos sistemas de IA en el futuro.

La mayoría de las empresas se estructuran como pirámides. La información fluye de los empleados a los gerentes y luego a los ejecutivos, y las decisiones vuelven a descender. Los gerentes recopilan actualizaciones, transmiten instrucciones, coordinan proyectos y mantienen a los equipos alineados.

Dorsey y Botha sostienen que la IA ya puede realizar gran parte de ese trabajo.

Comparan las empresas modernas con el ejército romano. Los líderes romanos tenían que gestionar legiones de soldados dispersas en grandes extensiones. La solución fue la estructura jerárquica. Una persona gestionaba un grupo más pequeño de personas, y otra gestionaba a esos gerentes. Las grandes empresas siguen funcionando de la misma manera.

La diferencia, argumentan, es que el software ahora puede rastrear proyectos, detectar problemas, distribuir el trabajo y compartir información más rápido que los humanos. En una empresa que prioriza el trabajo remoto, como Block, donde las reuniones, los cambios de código, los planes y los mensajes se registran digitalmente, la IA puede construir lo que Dorsey y Botha denominan un “modelo global” de la empresa. En otras palabras, la IA puede mantener un mapa siempre actualizado de lo que sucede dentro del negocio.

Lo mismo ocurre con los clientes. Block procesa millones de pagos a través de Square y Cash App cada día. Dorsey y Botha afirman que esto le proporciona a la empresa una visión en tiempo real de las necesidades de clientes y comerciantes. En lugar de esperar a que los gerentes recopilen informes y tomen decisiones, la IA podría intervenir antes.

A los mercados les gusta la idea. Las acciones de Block subieron cerca de un 3% después de que Dorsey y Botha publicaran el artículo. Los inversores suelen premiar a las empresas que prometen reducir costes y agilizar sus operaciones, ya que la reducción de costes generalmente se traduce en mayores ganancias por acción.

Sin embargo, existen motivos para el escepticismo. Block no opera desde una posición de fortaleza. Salvo un breve repunte tras la pandemia, sus acciones prácticamente no han experimentado variación en la última década. Una empresa bajo presión suele estar más dispuesta a probar algo radical.

Pero es probable que Dorsey tenga razón en una cosa: si esto funciona en Block, otras empresas lo imitarán. La participación de Botha aumenta esta probabilidad. Pasó años respaldando a las empresas más exitosas de Silicon Valley.

Si cree que se avecinan empresas más horizontales impulsadas por la IA, otros ejecutivos prestarán atención. Y muchos mandos intermedios pronto podrían verse obligados a intentar averiguar cuál es su lugar en un mundo de modelos de lenguaje muy amplio.